隐私政策
隐私政策
最近更新：2026年9月
本政策说明百家乐网站与百家乐App在提供AI绿色住宅与家庭ESG相关内容与功能过程中，如何看待和处理数据。我们的基本原则是：能在本地处理的数据优先在本地处理，家庭ESG评分的计算依据始终保持可查询、可追溯。
我们如何看待家庭数据
冰箱库存照片、垃圾分类拍照记录、能源与用水读数等数据，用于支持食品浪费预测、垃圾识别与ESG评分计算；涉及家庭成员生活习惯的行为数据，优先在本地或家庭边缘设备处理，仅在必要且经授权的情况下才会调用云端能力。
数据分类与处理方式
| 数据类型 | 处理层级 | 典型用途 |
|---|---|---|
| 冰箱库存与垃圾识别照片 | 本地优先处理 | 食品浪费预测、垃圾分类识别 |
| 能源与用水读数 | 本地采集，必要时同步云端 | 能耗分析、ESG评分计算 |
| 材料与装修方案数据 | 本地保存，用户可选择同步 | 材料生命周期比较、数字孪生模拟 |
| 家庭ESG历史评分 | 云端同步，本地缓存 | 趋势追踪、跨设备查看 |
| 模型更新与知识库查询 | 云端 | 复杂推理、知识检索 |
ESG评分数据的可追溯性
家庭ESG评分的每一次变化，都需要能够对应到具体的数据来源（例如食品浪费降低、垃圾回收率提升），相关机制详见《百家乐官网如何看家庭ESG评分》一文。我们不会展示一个无法解释来源的评分变化。
Cookie与本地存储
本网站仅使用必要的本地存储（如记录导航状态、FAQ展开状态），不使用第三方广告追踪Cookie，不将站内浏览行为出售或提供给第三方广告平台。
端侧处理与联邦学习
部分家庭数据的模型改进采用端侧处理与联邦学习相结合的思路，即模型参数的更新不要求集中上传原始家庭数据，具体架构讨论见《端侧AI、联邦学习和隐私计算思路》。
你的权利
- 查看你的账号下保存了哪些资源数据与ESG评分历史
- 删除特定记录或清空历史数据
- 关闭非必要的行为分析功能
- 通过联系我们咨询数据处理的具体问题
政策更新
本政策会随产品功能演进适时更新，重大变更会在网站显著位置提示。继续使用本网站与百家乐App，即表示你已知悉并同意本政策的处理方式。